Как аналитики данных, мы тратим слишком много времени на создание информационных панелей для других людей и недостаточно времени на ответы на вопросы, касаемых важнейших проблем бизнеса. Это пустая трата ресурсов для человека и ресурсов для бизнеса.

 


Действительно важные вопросы о бизнесе, такие как: “Что способствовало внезапному росту доходов в прошлом месяце?”, невозможно ответить с помощью общей панели мониторинга с номерами доходов и трафика. Вам нужно глубоко погрузиться в проблему. Необходимо разложить вопрос на конкретные запросы.

Запрос выручки по месяцам за последние двенадцать месяцев
Проверьте сезонность, перепроверив ежемесячный доход с интервалом в 12 месяцев
Запрос данных о расходах на маркетинг
Запрашивайте данные о маркетинговом трафике
Узнайте данные об использовании продукта и сокращайте их с помощью различных действий, предпринимаемых пользователями
Ищите отличительные действия по продукту, предпринимаемые группами пользователей
Существует аспект этого рабочего процесса: организация и обмен этими выводами. Мы называем весь этот процесс “Глубокой аналитикой” (в отличие от “поверхностной аналитики”, которая больше ориентирована на создание общих показателей и обмена информацией с помощью панелей мониторинга.

Рабочие процессы: The Forgotten Child

 

 

Проблема в том, что "широкое" бизнес-сообщество не придает значения этим "глубоким" рабочим процессам, хотя именно этот тип работы определяет наибольшее количество бизнес-результатов. По-настоящему замечательные, уникальные идеи не материализуются при взгляде на информационные панели. Они исходят из рассмотрения бизнеса и его данных новыми, неочевидными способами. И это по определению не может быть сделано в едином для всех стиле.

Правда в том, что даже аналитическое сообщество не придает значения этим рабочим процессам. Отсутствие ухода приводит к отсутствию стандартов. Наглядный пример: среда разработки SQL IDE не обновлялась десятилетиями. Обмен и организация аналитических запросов - это запоздалая мысль. Не существует стандартов в отношении обнаружения и выбора различных версий аналитических данных, которые будут использоваться для анализа.

Вызов инструментов: Инструменты Определяют Рабочий процесс

Инструменты для рабочего процесса не просто делают рабочий процесс более эффективным, они определяют рабочий процесс. Github определил контроль версий и совместную работу для кода. Ableton Live определил производство электронной музыки. Нам нужен инструмент, который определяет Глубокую аналитику.

Традиционные инструменты BI созданы для того, чтобы помочь аналитику создавать инструменты обработки данных самообслуживания (например, информационные панели) для широкой бизнес-аудитории. Идентификаторы SQL также не сокращают его — они были созданы для транзакций, а не для исследований. Записные книжки Jupyter отлично подходят для рабочих процессов обработки данных на Python, но не для аналитики. Инструменты обнаружения данных подходят для обеспечения общей наблюдаемости, но не интегрированы в рабочий процесс написания запросов. Вики-инструменты, такие как Concept и Confluence, являются местами общего назначения для обмена информацией, но не предназначены для обмена аналитическими данными. Этот разрозненный рабочий процесс с инструментами, который не ориентирован на выполнение работы.

 

 

Призыв к вниманию: Глубокая аналитика имеет значение

Давая рабочему процессу название, мы воплощаем концепцию в жизнь. Мы можем в сжатой форме обратиться к концепции. У нас есть название для глубокого обучения, как преобразующего класса прогностических моделей. Мы изобрели термин "бизнес-аналитика", чтобы обозначить важность принятия решений на основе данных с помощью инструментов самообслуживания. Совсем недавно люди изобрели совершенно новую профессию: инженер-аналитик. Нам нужно уделить внимание категории Глубокой аналитики, а также инструментам, которые помогут нам быть более эффективными в этом.

Спасибо, за внимание.